博客
关于我
LTE Qos and 5G Qos
阅读量:711 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1777 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

LTE与5G网络QoS机制解析

一、LTE QoS机制

LTE网络的QoS机制以承载(Bearer)为核心,主要分为SRB(信令_MATH bearer)和DRB(数据_Radio Bearer)两种类型。SRB优先级高于DRB,用于信令传输,而DRB负责数据传输。LTE的QoS机制通过QCI(QoS Class Identifier)来区分不同业务的传输特性。

1.1 QCI(QoS Class Identifier)

QCI是系统用来标识业务数据包传输特性的参数,主要用于区分不同业务的QoS需求。根据协议23203的定义,不同承载业务对应不同的QCI值。需要注意的是,QCI=5的IMS信令业务属于Non-GBR类,且优先级高于GBR类承载。

1.2 GBR与Non-GBR承载

通过QCI值的划分,LTE网络将承载分为GBR类和Non-GBR类。

  • GBR类承载:主要用于对实时性要求较高的业务,调度器需要为该类承载保证最低比特速率(GBR)。QCI值范围为1-4。
  • Non-GBR类承载:适用于对实时性要求不高的业务,调度器不需要保证最低比特速率,QCI值范围为5-9。

对于GBR承载,除了最低比特速率外,还需要定义最大比特速率(MBR),用于在RB资源充足时限制承载的最大速率。Non-GBR承载则通过UE-AMBR(聚合最大比特速率)来限制所有Non-GBR承载的总速率,仅针对UE级别施加限制。

1.3 默认承载与专用承载

默认承载是针对数据量小且实时性要求低的业务开启的Non-GBR承载。默认承载在UE完成ATTACH时由核心网配置AMBR、QCI等参数。

如果默认承载无法满足实时性要求,网侧会新建GBR专用承载来满足速率和时延需求。反之,当数据量大且实时性要求不高时,专用承载可以使用QCI值较大的Non-GBR承载。

二、5G QoS机制

5G网络的QoS机制相较于LTE更加灵活和精细化。其核心原理是基于数据流的In-band QoS标记机制,网关或APP Server根据业务需求为数据流设置相应的QoS处理标签。

2.1 QoS参数

5G QoS流的配置参数包括:

  • 5QI(Quality Identity):用于标识5G QoS特性,类似于LTE中的QCI。
  • ARP(Abstract Retries Parameter):包含优先级、抢占能力等信息,用于确定新的QoS流是否可以被接受。
  • RQA(Reflective QoS Attribute):可选参数,仅在核心网通过信令设置时,接入网才会启用。此参数主要用于支持反射QoS功能。
  • Flow Bit Rate:包括上行和下行的GFBR(Guaranteed Flow Bit Rate)和MFBR(Maximum Flow Bit Rate)。
  • Aggregate Bit Rate(AMBR):定义所有Non-GBR QoS流的总速率上限,仅对Non-GBR承载生效。
  • Maximum Packet Loss Rate:仅在GBR QoS流中定义,表示QoS流能容忍的最大丢包率。

2.2 反射QoS

反射QoS是5G QoS机制的一大创新。在没有SMF通过信令提供QoS规则的情况下,UE可通过反射QoS将上行用户面数据映射到QoS流上。这主要用于IP和IPv4类型的PDU会话。

对于支持反射QoS的UE,5GC在下行数据使用反射QoS时,UE会从下行数据推导出上行QoS规则,并用于对应的上行QoS流。

2.3 5G QoS等级定义

5G QoS模型支持GBR和Non-GBR两类QoS流,且使用AMBR对Non-GBR QoS流进行带宽限制。与LTE不同,5G支持基于反射QoS的动态QoS管理。

三、LTE与5G网络QoS机制对比

3.1 LTE网络QoS特点

  • 基于承载作为QoS控制的基本粒度。
  • 需要通过多个专用承载为业务提供不同QoS保障。
  • 承载建立流程耗时较长,难以支持动态业务需求。

3.2 5G网络QoS特点

  • 基于流的QoS管控更加精细化。
  • RAN侧承载映射更灵活,支持更详细的QoS管理。

3.3 对比优势

  • 5G QoS模型支持基于反射QoS的动态调整,更适合复杂的业务场景。
  • 5G网络的流粒度QoS控制能力大大提升了QoS管理的精度。

转载地址:http://hakrz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Presto分布式大数据查询引擎
查看>>
Presto架构及原理
查看>>
Presto(一)集群部署
查看>>
Presto(二)开启安全认证
查看>>
Pricing procedure Steps and Details in SAP MM (from SCN)
查看>>
Prim 算法在不同权重范围内的性能分析及其实现
查看>>
Primace 5.0软件与KEIL单片机软件联合在线仿真步骤
查看>>
Prime Distance
查看>>
Prim求MST最小生成树
查看>>
Prim算法与Kruskal算法在均匀分布权重图中的性能比较
查看>>
Prim算法在加权连通图中的简单实现
查看>>
Prim算法详解及C代码示例
查看>>
pytorch中让数组显示更多的数字 torch.set_printoptions参数详解 numpy也是这个函数
查看>>
pringBoot Controller接收参数的几种常用方式
查看>>
printf()函数
查看>>
PyTorch中的自定义权重初始化
查看>>
printf格式字符串和输出列表个数及类型不匹配案例
查看>>
printf的格式控制字符串
查看>>
PrintStream概述
查看>>
Prismix:Prisma 架构混合器,为复杂项目而生
查看>>